如何发明偏差值

　　收集的数据中，常常呈现比其他数据极度大或极度小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、非凡值等．在数据挖掘中，发明偏差值并阐明其发生的原因或来由很是重要。发明偏差值后需要将其解除，但同时也能从中发明到今朝为止未能确认的有效信息或特征。偏差值也许是含有宝藏的原矿石，个中埋没了发明新功效的大概性。发明偏差值后，请必然找出原因，这也是Excel数据阐明的一个很好的履历。

　　从大量数据中发明偏差值的方式之一是成立数据漫衍图，从视觉上判定偏差值，然后双击数据(点)。如下图所示，弹出“数据点名目”。在“数据符号”中选择“值”，则图表中显示数据(点)名称(数据标签)。

　　其他参考资料：异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差高出两倍尺度差的测定值。与平均值的偏差高出三倍尺度差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理惩罚数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视详细环境而定。在统计检讨时，指定为检出异常值的显著性程度α=0.05，称为检出程度；指定为检出高度异常的异常值的显著性程度α=0.01，称为舍弃程度，抖客教程网，又称剔除程度(reject level)。