Excel回归阐明需要留意的事项

颠末上节，我们相识了回归阐明前，我们要先通过思维阐明出来需要留意的事项，那么本日接着上一节的课来相识下Excel回归阐明需要留意的事项。包括的定性数据，不能直接利用Excel阐明，需要将其转换成虚拟变量（也叫O，1数据）。比方，  “空调（AC、WAC）”的数据，“AC”用“1”，“WAC"用“O”暗示。同样地，“导航（有导航、无导航）”的数据，  “有导航”用“1”，  “无导航”用“O”暗示。表1是按照这种方式转换的（0，1）数据表。

直接利用Excel的对表1举办回归阐明时，运算功效不抱负。来由如下；

表1

以“导航”为例，各行

“有导航”+“无导航”=1

此式创立。把公式变形，

“有导航”=1-“无导航”

所以“有导航”是“0”或是“1”，由“无导航。自动抉择。

线性代数中产生秩（矩阵秩）亏时，不能正确求出须要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。

由于上述原因，举办回归阐明时，需要从各个项目中删除—列因子（表2）。

表2

按照表2的数据举办回归阐明，操纵步调如下：

1、“东西”一“数据阐明”

2、在弹出的“数据阐明”对话框中选择“回归”，单击“确定”（图1）。

图1

3、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”，选择“二手车价值”的列数据，抖客教程网，包罗项目名称；接着点击“X值输入区域”，选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域，包罗项目名称；选中。符号”，单击“确定”。（图2）

图2

系统弹堕落误信息，不能举办回归阐明（图3）。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16（P62小常识）。这里的回归自由度是22，因此不能举办回归阐明。

图3

统计学中常常呈现“自由度”，即有效信息的数量。

前面已经提到，在Excel的回归阐明中，回归自由度的最大上限是16。回归自由度在（多重）回归阐明、数量化理论|、殽杂模子中具有差异意义。表3是对回归自由度的差异意义的总结。 

表3

好了，本日的这节课就说完了，我们往返首一下本日我们所学的内容，主要给各人讲授了Excel回归阐明需要留意的事项，然后又简朴的进修了Excel回归阐明中的回归自由度，下节我们会接着来进修回归阐明。