利用筹划求解求出最优发展曲线
Excel支持线性近似、多项式近似等六种近似曲线,可是不支持发展曲线。
发展曲线的特征与Product Life cycle(PLc)十分相似,首先迟钝增长,然后急速增长,随后又迟钝增长,最终到达饱和状态,是一种s型曲线。常常用于暗示商品销量、告白结果等。
例题:用最优发展曲线预测
表1是某商店新产物累计销量的数据。按照这些数据,预测从第16周到第24周的累计销量。
表1
生长曲线包罗逻辑曲线、龚培子曲线等很多范例。本节利用常常用于预测销量等的逻辑曲线。
逻辑曲线的方程如下:
y=a/(1+6P")
假设商品的累计销量是y,周是z(1,抖客教程网,2,3,…,l 5),abc是抉择逻辑曲线形状的参数(未知参数)。a暗示最终累计销量,b约莫是a的1/10,c是0<c<1。
求解参数d.b.c,就是求当实际值和运算功效(用逻辑曲线方程求出的数值)的误差平方的总和最小时的a,b,c的数值。
首先,建造如图1所示的事情表。筹划求解可以求出参数a,b,c的数值,可是需要首先设定适当的数值。因为累计销量是190,因此假设a是250,b是25,c是0.5。
图1
接着,输入运算公式。在单位格C8中输入逻辑斯蒂曲线方程。=$B$2/(1+$B$3*EXP(-$B$4*A8))”。EXP是Excel的指数函数。因为参数a,b,c的单位格牢靠,所以作为绝对引用(添加$)。然后把C8的公式一直复制到C31。
为了求实际销量(实际值)和用公式求出的数值(运算功效)之间的差的平方,即(实际值-运算功效)2,在单位格D8中输入“=(B8一c8)^2”,然后把D8的公式一直复制到D22。
最后,为了求误差平方的总和,在单位格D23中输入公式“=SUMM(D8:D22)”。上述数学公式的设定一览表,如图2所示。
图2
接下来,运行筹划求解。单击“东西”-“筹划求解”,弹出“筹划求解参数”对话框。在“配置目标单位格”中指定显示误差平方总和的单位格D23。在“便是”中选择“最小值”。在“可变单位格”中指定暗示参数a,b,c的单位格B2——B4。单击“选项”按钮,在“筹划求解选项”对话框中选中“假定非负”。
最后,在“筹划求解参数”对话框中单击。求解”按钮,显示如图3所示的功效。
图3
参数a,b,c的值是:a=320.89,b=58.45,c=0.29。因此,最优逻辑曲线方程是:
累计销量=32l/(1十58/5e-0.29*周)
用这个方程计较出第16周到第24周的累计销量的预测值(运算功效)。显示在单位格c23——c31中。将运算功效图表化后如图3所示,从中可以看出。实际值和用筹划求解求出的最优逻辑曲线很是稳合。
图4
作为参考,把上述数据用Excel支持的近似曲线中的线性近似和对数近似暗示出来,别离如图4和5所示。关于指数近似、幂近似、多项式近似,请读者本身实验操纵。
图5
图6
利用Excel筹划求解求出最优发展曲线,照旧较量简朴的,按照图表我们也可以清楚的看到数据阐明预测的环境。