美国老化电网已无法负荷AI计较 专家号令进修中国建高压走廊【图文】

在9月24日的《华盛顿邮报》上，麻省理工学院的丹妮拉·鲁斯与前美国能源部门析学者尼科·恩里克斯联名颁发文章，强调美国需加快电网现代化历程，以应对人工智能规模中中国会合式能源系统的潜在竞争优势。文章指出，高效操作人工智能对付美国在全球竞争中保持领先至关重要，但人工智能的电力需求庞大。

以ChatGPT-4为例，其简朴查询的耗电量高出谷歌搜索十倍以上，反应了巨大度差别——GPT模子用1.76万亿参数预测单词，而谷歌则用400万至1000万参数对网页排序。美国新建的大型数据中心，如亚马逊在匹兹堡四周的项目和微软与OpenAI筹划的“星际之门”，其电力需求别离高出75万和300万户家庭用电量，抖客教程网，凸显出美国电网面对的极限挑战。

文章中，两位学者援引对150多位人工智能专家的访谈，指出美国陈旧电网的容量限制已成为成长的障碍，大概导致各类依赖计较的处事间断，包罗GPS导航、医疗手术呆板人以致要害基本设施的安详系统。比拟之下，中国电网的整合与快速建树本领，出格是跨区域电网的扩建速度，对美国组成了显著挑战。中国在电网技能和可再生能源产能上的快速成长，如太阳能发电量的激增，进一步拉大了差距。

对此，两位学者提出三条计策：改造人工智能软件和芯片效率、加快电网技能进级，并发起美国警惕中国履历，建树全国性高压输电网络。他们号令当局、科技公司与公用事业部分相助，投资高压输电走廊，并简化审批流程，确保电力供给可以或许支撑人工智能的会合计较需求。

近期，美国各界愈发存眷人工智能的电力需求问题，意识到数据中心电力耗损的快速增长大概影响美国在科技比赛中的位置。特斯拉CEO埃隆·马斯克也告诫电力短缺大概限制人工智能芯片的运行。对比之下，中国在特高压输电技能上的希望为洁净能源的大局限设置提供了大概，同时，中国数据中心企业正通过自建变电站和与电力公司的创新相助模式，努力应对能源需求的增长。