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「深势科技」完成新一轮超 7 亿元人民币融资,多项重磅成就及财富化落地将 AI for Science 引入大模子时代

发布时间:2023-08-22 03:05:01剧本大全评论
众源成本暗示:科技创新很难,办理行业真问题也很难,深势科技很好地做到了两者团结,打造了从科学创新到行业

深势科技克日完成一轮超 7 亿人民币融资。此轮融资投资人包罗众源成本,抖客教程网,和成全本,正心谷成本,Evergreen Scitech Delta等和多家财富成本。此轮融资资金将主要用于继承吸引行业内顶尖人才,深化从算法原始创新到家产软件及行业办理方案的全栈本领,并增强相关技能在生物医药、新能源、化工、半导体等场景的财富化落地及贸易化推广。

深势科技致力于运用“AI for Science”科研新范式,为人类文明最基本的生物医药、能源、质料和信息科学与工程研究打造新一代多标准模仿仿真平台及家产基本设施。连年来,深势科技进入局限化及贸易化成长加快阶段,已经生长为 AI for Science 行业的重要引领者,推出了一系列面向微观和介观标准模仿仿真、分子性质预测、尝试表征优化等多项科学根基问题的计较引擎和预练习模子,在此基本上打造了科研、药物、电池等行业的新一代AI与计较仿真驱动的研发办理方案,并迅速构建基于 AI for Science 的开放生态及财富协作体系。

此轮投资方对付深势科技和 AI for Science 全新科研范式引领的科学厘革以及对财富发生的深远影响暗示出了努力的期许。

和成全本(MSA Capital)暗示:深势科技打造新一代科学研究基本设施,解放了已往因算力限制的成长历程,为药物研发、质料探究等规模提供了全新的大概性。团队具有全球领先的科研技能程度,在全球范畴内属于AI For Science规模的先行者、引领者。和成全本(MSA Capital)作为深耕中国、放眼全球的私募股权投资机构,很兴奋可以或许发明这样一支年青又富有自主创新性的本土团队。这种基本设施,底层逻辑的创新也是我们一直在焦点科技赛道所寻觅的。我们等候与深势科技配合生长、并助力深势科技的科研成就转化,配合打造AI for Science的新时代。

正心谷成本暗示:深势科技是 AI4S 的先行者,是海内首个做出了 AI4S 规模世界级的原创性成就的团队。我们看好 AI 技能为科学研究带来新东西,敦促科学研究从“小农作坊”模式向“平台科研”模式转变。另外,AI4S 可以助力成立一个由财富需求敦促科研的有效体系,带来科研范式的厘革和新的财富业态,让 AI 和财富的团结敦促底层的科研,用底层创新敦促行业成长,在质料、医药等各个垂直行业发挥更大实际代价。最重要的,深势具备较强的产物落地本领和贸易化本领,研发的科研平台、家产软件得到了浩瀚高校和财富客户的承认,与财富头部公司对话和项目共研的本领得到了验证。

众源成本暗示:很兴奋看到并支持深势科技这样“用科技创新办理真问题”的企业。科技创新很难,办理行业真问题也很难,深势科技很好的做到了两者团结,打造了从科学创新到行业落地的一整套产物和方案,引领和敦促了整个 AI for Science 规模的成长。深势的 slogan 是“分子模仿将来”,而构成深势的“分子”是一支轻、创新驱动的跨学科团队,等候这样的“分子”和“力场”演绎出出色有趣的将来。。

深势科技首创人兼CEO孙伟杰暗示,世界本质上都是由原子组成的,人类在物质世界的所有缔造,本质上都是对100多种原子的挑衅与组合,目前在 AI for Science 时代,这些挑衅与组合的履历与原则可以很好地沉淀在模子和软件中。深势但愿基于 AI for Science 新范式,为科研人员打造窥视和操纵微观和介观世界的手、眼、脑,将药物、电池等规模的科研和研发由大局限尝试式试错,转变为“计较设计-尝试验证”的新范式,为浩瀚家产行业打造一套有效的软件东西息争决方案,为科技进步、财富进级、科技强国提供新动力。

01深势科技致力打造  AI4S 全栈本领

深势科技是 AI for Science 科学研究范式的先行者,其创始的「多标准建模+呆板进修+高机能计较」范式,打破性地实现了多标准分子模仿中精度与效率的统一。凭借新一代分子模仿技能 DeePMD ,深势科技团队焦点成员曾获2020年度高机能计较规模最高奖ACM戈登·贝尔奖。相关事情当选由两院院士评选的2020年中国十大科技希望,以及2020年全球人工智能十大科技希望。并当选为国度高新技能企业,国度级专精特新小巨人。

从创建至今,深势科技从未遏制不绝创新和落地的脚步。在已往一年,深势科技及相助者宣布了一系列重磅的技能成就,对一系列AIorScience基本设施举办了迭代进级,也将AIorScience带入了预练习模子时代:

02 基于“四梁N柱”的立体产物矩阵

成长 AI for Science,敦促走向“平台科研”模式,需要办理差异科研规模的共性问题,更需要产学研细密团结。基于此,鄂维南院士在2023年科学智能峰会提出,共建 AI for Science 的基本设施(归纳综合为”四梁N柱”):个中“四梁”包罗根基道理与数据驱动的算法模子与软件、高精度高效率的尝试表征方式、替代文献的数据库与常识库、高度整合的算力平台;而“N柱”是指以“四梁”为支撑的,赋能药物、电池、化工等家产应用的实际场景的家产设计与仿真自动化平台。

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