把数据挖掘应用到事情中

　　进修并纯熟利用前面先容的Excel的五大成果（拜见《用Excel学数据挖掘》一文），就可以把握数据挖掘的根基操纵，并慢慢把数据挖掘应用到事情中。数据挖掘凡是要处理惩罚大量的数据，需要有利便操纵的东西，可是，一般环境下这些东西的价值都很高。

　　如今，企业需要思量投资结果，不会随便投入大量资金。因此，我排荐利用Excel的数据挖掘东西(加载宏软件)。按照差异的成果需求，可以在事情中机动利用Excel的加载宏软件、同样可以很好地满意数据挖掘的目标需求。

　　一、用数据挖掘得出假设，用尝试筹划举办检讨

　　假如数据挖掘得出了假设，那么可否利用数据阐明方式之一的连系阐明检讨假设呢?连系阐明是20世纪80年月在美国快速成长的市场营销规模版尝试筹划法。告白词是“开拓脱销产物的观念组合”。用虚拟变量的回归阐明理会连系阐明的数据。

　　为了侦查哪种浅易的网络教诲书籍最受接待，举办一项问卷侦查，接纳井阐明数据．设定因子和项目，如下图所示：

　　按照阐明功效可知，主要因子和项目是“图形富厚”、“有具体的问题解答”、“大量插图”的书籍最受接待。关于连系阐明Excel网小编将在后头文章中具体说明。

　　二、进修线性代数

　　盲目利用东西很危险，最好预先把握作为统计学基本的线性代数，尤其是逆矩阵和特征值，这是线性代数的两大课题。

　　多重回归阐明、数量化理论I通过求解逆矩阵可以得出谜底，可是按照差异数据范例，有时下需要求逆矩阵。此吋，统计软件大概会输出某些错误信息，所以不必然都是便利的东西。固然常常呈现秩亏，可是只要把握了线性代数，就能坦然应对。办理秩亏的方式有两种：①利用筹划求解②利用一般逆矩阵。笔者知道S-PLUS可以求解逆矩阵，今朝急需开拓Excel的此项成果。

　　三、进修一般逆矩阵和异常值解析法

　　如上所述，抖客教程网，一般逆矩阵的应用范畴十分遍及，此刻很是但愿普及异常值解析的方式。解析矩阵异常值的软件，在数据挖掘中备受重视。异常值解析的函数，比方，S语言(样本版R)支持异常值解析(SvD SmsularValue DocomPosition)。对应阐明(双标准法)也归结为异常值解析。因此，异常值解析的应用范畴不绝扩大。与一般逆矩阵相似．急需在Excel的加载宏软件上实现异常值解析的成果。

　　上面先容把数据挖掘应用到事情中的相关内容后，相信通过尽力进修时间您必然能把数据挖掘应用到企业中去的，下面简朴提下S-PLUS和R，Excel网小编在不知道Excel的“数据阐明”和“筹划求解”成果之前，常常利用Insighful公司开拓的S-PLUS(样本版是R)。此刻笔者只管利用Excel的5大成果以及加载宏软件挖掘数据，只有在非凡环境下才利用S-PLUS。因此，推荐读者机动运用Excel和S-PLUS的样本版R(R可以免费下载)，这两个软件可以利便地编写各类统计函数。