全国人大代表、万华化学董事长廖增太：勉励AI技能在化工行业遍及应用

　　人工智能的快速成长正在对全球经济社会发生深远影响，成为引发经济增长活力和敦促高质量成长的新动能。中国事全球独一拥有全部家产门类的国度，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能进级，高程度赋能家产制造体系，加速形成新质出产力，为制造强国、网络强国和数字中国建树提供有力支撑。

　　连年来，党和当局高度重视人工智能与制造业的深度融合，出台了一系列支持政策。化工行业作为百姓经济的基本和支柱财富，为敦促人工智能与化工行业的深度融合，加快培养新质出产力。

　　因此，全国人大代表、万华化学党委书记、董事长廖增太此次两会带来了《加速人工智能与化工行业深度融合，加快形成新质出产力》等议案。

　　全国人大代表、万华化学党委书记、董事长廖增太

　　首先，多方协同相助，形成国度级化工行业通用数据集。化工行业产物品类巨大，涉及出发糊口的方方面面，人工智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建树。今朝种种基本数据（如物性库）不敷、专业文献及尝试进程数据量复杂、数据收集整理和标注事情量庞大、行业数据尺度缺乏，同时还涉及贸易机要和数据安详等问题，难以形成行业通用数据集。

　　因此，抖客教程网，廖增太发起当局牵头组织相关部分、高校、化工行业协会、数据尺度组织，成立切合国际尺度的化工行业数据尺度，组织收集化工行业通用基本数据，并举办专业数据标注，形成国度级化工行业通用数据集，为行业基本大模子练习及智能化建树提供数据基本。

　　其次、提供政策性支持，勉励人工智能在化工行业典范应用场景先行先试。谷歌DeepMind乐成预测出220万种晶体布局；微软MatterGen可按照化学构成、对称性等各类约束条件生成定制化质料布局。AI在质料设计和筛选方面表示出庞大潜力，必将给质料行业带来颠覆性的厘革。

　　廖增太发起国度层面临制造业数字化转型体例指导性的筹划意见，尤其是在化工质料分子发明、分子逆向合成、质料大模子、家产设备妨碍预警、出产工艺优化等化工制造业场景。勉励AI技能在化工行业的遍及应用，助力化工行业高质量成长。

　　第三、成立完善的人工智能人才造就计谋和引进政策，强化AI人才体系建树。化工人工智能规模是一个巨大的交错学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机器工程等多个规模，人才缺乏是当下普遍面对的问题。一方面，缺乏纯熟把握跨学科常识的人才，制约了人工智能技能的综合应用。另一方面，行业竞争剧烈导致企业难以留住人工智能高端人才。

　　廖增太发起在国度层面拟定人工智能人才造就计谋筹划，完善人工智能规模高端人才的引进和留用政策，提供精采的科研条件和职业成长空间。成立健全人才评价体系，充实思量人工智能规模的非凡性，对人才成就举办科学合理评价，尊重并掩护人才创新权益。