预测商品普及率

　　除了预测商品价值以外，我们也可以运用依据平均值举办预测的方式检讨其他数据，本文就回收预测商品普及率的样例先容。这次选用的数据是一项问卷侦查的功效。通过调代，收集数据，求出预测值后与实际值作较量。

　　日本内阁府经济社会综合研究所曾举办了一项关于百姓消费趋势的侦查，笔者抽取个中的关于每年普通家庭耐用品晋及率的数据做成表格，如下图。

　　由于耐用品是物品，所以利用用平均值中的“几许平均值”预测普及率，并与实际普及率作较量检讨误差．

　　按照上图所示物品，抽取电脑、洗碗机、数码相机举办问卷侦查。为了预测2005年的普及率，收集了20个认为比例偏高或偏低的答复功效。求解总体答复功效的最具代表性的平均值(简朴算术平均值)，得出认为偏高、认为偏低的几许平均值，如下图所示：

　　较量预测值与实际功效。操作几许平均值获得的预测数值与实际普及率之间的相对误差，三个项目别离是3.8、-17.l、0.9，抖客教程网，没有较大差别(表2.10)。出格是数码相机，相对误差仅有0.9％，其预测功效与实际普及率险些沟通。