【深度】谁能替代英伟达？

“我们离倒闭永远只有30天。”这是英伟达首创人黄仁勋的口头禅。

这话从英伟达老板口中说出颇为离奇，因为这家公司作为游戏和人工智能芯片的领头羊，已经拥有敌手难以等到的丰盛利润。但曾经，英伟达简直面对过资金耗尽、濒临破产的困境。

始于2022年底的AI高潮让这家忧患意识强烈的公司获益良多，敦促着英伟达营收和利润继承狂飙：上一个财政季度，英伟达总营收221亿美元，同比增长265%，环比增长22%，净利润123亿美元，同比增长769%。刚刚已往一个财年中，英伟达的营收到达609亿美元，同比增长126%，净利润298亿美元，比上一年增长了581%。

2月23日，英伟达市值暴涨，并短暂打破了2万亿美元，成为全球市值第三大上市公司和最有代价的芯片公司，令曾是全球最强芯片公司的英特尔也难望其项背。

英伟达曾少有人知，已往它发现了GPU（图形处理惩罚器），支撑了游戏财富发达成长，且一度在加密钱币“挖矿”中大赚了一笔。

跟着AI高潮光降，其业务再次大幅提振。如今，英伟达控制着AI加快计较80%以上的份额，它还挖了一条又宽又深的“护城河”来维持本身的优势，其乐成令人眼红。

详细来说，为游戏而生的GPU擅优点理图像、科学计较等用途，天然适合需要同时处理惩罚大量数据的AI计较等场景。

20年前，英伟达还开始投资可以或许对GPU举办编程和微调的基本软件层CUDA，来低落用GPU处理惩罚数据的庞洪水平，构建起生态，但CUDA仅为英伟达专有，这意味着开拓者不能自由对其举办调解。

通过收购，英伟达还具备了在处事器集群数据传输所需的网络毗连本领，这正是今朝练习AI模子所必需的互联技能。如此颠末十多年成长，英伟达GPU已成为一种AI基本设施。

另外，作为芯片设计公司，英伟达还将芯片制造等事情外包给台积电、三星等外部芯片代工场，将半导体财富分工相助模式发挥到极致——永远利用最有竞争力的芯片制造工艺，意味着英伟达不会犯下英特尔恒久难以兑现芯片制造技能更新理睬的大错。

最终，英伟达提供了最好的芯片、最好的网络技能以及最好的软件。黄仁勋曾暗示，AI系统最重要的不是硬件组件的本钱，而是练习和运行AI应用的用度。从这一点来权衡，黄仁勋认为，英伟达在性价例如面没有敌手。

从贸易上来看，英伟达当前的模式险些无可挑剔，GPU行业早已经验过创业潮到巨头独大的转变，仅剩下英伟达和AMD两家公司。跟着半导体的成长日新月异，技能与成本门槛不绝上升，对比英伟达将用于将绘制游戏画面的技能平移到AI计较，让外界从零做起、挑战英伟达的尽力坚苦重重。

但英伟达在AI计较的“把持”的近况难以令人满足，竞争敌手在勉力冲破英伟达的统治职位，客户也需要第二个AI芯片供给源。尽量英伟达的GPU有许多利益，不外它在用于AI时它大概耗电量太高且编程巨大。从创业公司到其他芯片制造商和科技巨头，英伟达的竞争敌手层出不穷。

老牌芯片厂商AMD被视为与英伟达程度最靠近的同行。

作为英伟达在游戏芯片的恒久竞争敌手，AMD也拥有本身的AI处理惩罚器产物，并与渴求算力的数据中心运营商成立了恒久相助干系。

已往，AMD一直在举办其新一代AI计谋筹划，包罗并购和部分重组等，但生成式AI的横空出世导致该公司产物阵容进一步扩充：去年12月宣布的MI300芯片专门面向巨大的AI大模子，设置了1530亿个晶体管、192GB的内存、每秒5.3TB的内存带宽，别离是英伟达最强AI芯片H100的约莫2倍、2.4倍和1.6倍。

在软件上，AMD但愿通过将本身的ROCm软件开源、而且提供更便捷的迁移东西。他们将CUDA应用“翻译”成MI300可以运行的代码，试图将英伟达的客户吸引过来。

对比英伟达，AMD在云端AI芯片市场险些从“零”起步，意味着其AI芯片业务增速会相当快。大型客户也乐于实验AMD的芯片，开拓了ChatGPT的OpenAI就暗示，将利用MI300举办部门模子练习。上一个季度，MI300敦促AMD数据中心GPU总收入高出4亿美元，成为公司有史以来收入上涨最快的产物。

AMD CEO苏姿丰估量，到2027年，抖客教程网，AI芯片的全球销售额将到达4000亿美元，远高于去年的约400亿美元，这意味着AMD需要从中赢得部门市场。有阐明师预计，跟着时间的推移，AMD在AI芯片规模的市场份额大概到达20%。

英特尔也不肯意在AI芯片中落伍，开始重整旗鼓。