优化金融数据管理和应用

　　今朝，金融数字化海潮囊括全球，数据已经成为金融业新的出产要素。作为处事实体经济的重要支撑，我国金融业正步入数字化转型的要害阶段。用数据决定、用数据创新逐渐成为金融业的共鸣。怎么增强金融数据管理？怎么推进金融科技厘革？记者就有关问题采访了业内人士。

　　破解要害问题

　　“银行业保险业作为数据麋集型行业，强化数据管理，加速推进数字化转型成长，既是激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济的使命继续，也是晋升金融处事的智能化程度、加强防御化解风险本领的内涵动力。”在克日进行的2023金融街论坛年会上，国度金融监视打点总局一级巡视员叶燕斐暗示。

　　作为金融业重要的资源要素，数据已经成为基本性和计谋性资源，融入出产、分派、畅通和社会处事打点等各环节。叶燕斐暗示，在这个进程中，尤其需要存眷几个问题。一是增强顶层设计。数据管理是一项系统性事情，涉及事情繁杂，怎么有效筹划、体系化敦促，怎么均衡短期投入本钱和恒久收益，怎么通过内控和审计来类型数据管理事情，诸如此类的问题应该纳入计谋筹划拟定中考量。二是做好协同共同。数据管理是否乐成，要害是成立系统化、职责理解的协调共同体系。权责恍惚、动力缺失等会导致数据管理不佳、低效操作。三是强化技能基本。数据管理不只需要充实存眷元数据、数据尺度、数据模子、数据漫衍等，更需要把数据管理与新技能应用遍及融合在一起，真正表此刻数据管理与应用的全流程，发挥数据与技能融合的正效应。四是助力业务成长。数据管理必需与业务开展有效团结，通过深入的客户数据阐明挖掘，更精准相识客户需求，全面晋升处事质量和程度。

　　中国人民银行等部分连系印发《金融尺度化“十四五”成长筹划》提出，以尺度化引领金融业数字生态建树，尤其是稳步推进金融科技尺度建树、系统完善金融数据要素尺度等。专家暗示，金融尺度建树与金融禁锢、市场细密相关，金融尺度化的完善为金融机构深化数据管理指明偏向。

　　然而，现有银行数据管理摸索也存在尺度化意识缺失、打点职责不到位、要害数据尺度研制和贯彻流程不畅等问题，亟待以敦促尺度化来办理抵牾。另外，银行业普遍缺乏大数据相关人才，需要尽快在全行业敦促中高端人才的培养和晋升，不然数据管理就成为“无源之水、无本之木”。

　　本年中央金融事情集会会议强调，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。将来，敦促我国金融业数字化转型是增强金融强国建树和敦促实体经济高质量成长的重要一环。

　　中国银行业协会首席信息官岑岭暗示，近几年，金融科技在赋能银行业数字化转型方面发挥了努力浸染，可是跟着转型进入深水区，权衡金融科技对数字化转型的质效，应聚焦在数据资产代价。数据不只是银行的焦点资产，也是数字化转型的创新驱动，数据资产尤其重要。通过对数据资产举办代价评估和权衡，可以或许发明数据在业务创新、运营优化、客户体验改进等方面发挥的浸染，意义深远。

　　深化数据管理

　　连年来，国度顶层设计和基本制度不绝推进数据要素化快速成长，数据要素化焦点内容主要包罗数据确权、估值、入表等方面，而数据管理是支撑数据要素化成长的重要基本。

　　中国光大银行党委委员、副行长杨兵兵暗示，为做好数据管理事情，光大银行构建适应数据要素化的企业级数据打点框架，形玉成生命周期、全包围的数据安详打点体系，并增强外部数据打点努力融入数据要素大轮回。同时，抖客教程网，光大银行以资产化和代价导向打点运营全行数据资产，努力开展数据资产估值、入表、金融产物等方面的研究和实践，并与各地大数据生意业务所和大数据局开展全面遍及的相助，配合促进数据要素市场高质量、繁荣、有序成长。

　　拥抱数字化与新技能是银行业的一个重要选项，只有充实操作数字金融手段，才更有大概找到新增长点与新赛道。以银行业数据管理为例，推进数据管理还需要充实思量内部和外部的改良重点。

　　国度金融与成长尝试室副主任杨涛暗示，一方面，银行业机构完善数据管理可存眷一些重点办法。一是完善机制。银行数据管理是一项系统性的工程，计谋要先行。二是技能驱动。数据管理本质上是打点与技能的相团结，因此既需要充实存眷各细分规模，更需要把数据管理与新技能应用遍及融合在一起，真正发挥新技能带来的“正效应”。三是助力业务。优化数据管理和应用，有助于冲破金融科技场景落地的困难，缓解技能和业务“两张皮”的问题。