大模子比赛卷入下半场，创新为本、应用为王

假如说ChatGPT在已往一年里所激发的大模子比赛中,科技公司们告竣了什么共鸣的话,应用大概是个中之一,这也是大语言模子之所以激发人们热捧的要害因素。

　　

已往20年人工智能曾有过多次高光时刻,岑岭与低谷瓜代上演。在大语言模子跃入人们视野之前,市场对AI的上一波高潮是2016年的AlphaGo,它以4:1的战绩击败顶尖职业棋手李世乭,为人工智能的成长立下一座丰碑。但在人们都在期待AlpaGo的下一步时,DeepMind却很快公布不再强化AlphaGo的研究,仅保存了研究试验台。

　　

海内将2016年称之为“AI元年”,那一年降生了至少528家AI相关企业,但存活至今却只有少数,2019年AI相关融资金额7年来首次下降,被称为“AI成本隆冬”。

　　

AlphaGo的研发暂停与海内上一波AI海潮的消减,配合点之一即是如安在应用场景缔造实际代价。先行者们试图从差异维度摸索AI的界线,但受限于技能的范围与落地深度的不敷,无法带来对现有行业更深条理的晋升与颠覆。

　　

大语言模子的呈现为AI落地难的逆境打开了转机,因其通用性而被各行各业热捧,比尔·盖茨甚至将其比作不亚于互联网的另一伟大技能革命。

　　

颠末一年时间追赶,中国的科技公司们在底层基本模子已实现了ChatGPT的逾越,部门应用场景下甚至领先GPT-4,配合成绩全球人工智能规模的另一座岑岭,拥有20余年技能积淀的科大讯飞是个中佼佼者。

　　

     　　

10月24日,在2023全球1024开拓者节上,科大讯飞如期带来讯飞星火认知大模子V3.0的重磅进级,全面临标ChatGPT,中文本领实现逾越,英文本领与之相当。按照国务院成长研究中心国研经济研究院的横评陈诉,今朝星火大模子综合本领逾越ChatGPT,海内领先,到达国际一流程度,在医疗、法令、教诲行业表示分外突出。

　　

宣布会上,科大讯飞董事长刘庆峰指出,讯飞星火3.0七大本领一连晋升,整体本领逾越ChatGPT,医疗规模逾越GPT-4。据他透露,对标GPT-4的更大参数局限的星火大模子已正式启动练习,2024年上半年将实现对标GPT-4。

　　

今朝,外界对大模子的落地实验主要会合于两大偏向,其一是面向 C 端用户的出产力晋升,操作大模子的多模态生成本领为小我私家的事情糊口效率助力;其二是强调大模子对 B 端财富的进级改革,构建行业大模子深度赋能财富。

　　

科大讯飞董事长刘庆峰指出,大模子应用的焦点是满意社会刚需,“本日要看一个大模子系统到底好欠好,首先要看它是不是能办理刚需、是不是真的有用,而不是一个简朴的单点测试。”

　　

事实上,先进技能的应用落地本领正是科大讯飞这家老牌科技公司的优势地址。早在讯飞星火认知大模子宣布之初,科大讯飞就提出了“1+N”的大模子计谋陈设,1指的是要害的通用认知智能大模子,“N”则是应用于多个行业规模的多个大模子版本。宣布会上,科大讯飞更是连系行业巨头配合宣布12个行业大模子,包括金融、汽车、运营商、家产、住建、物业、法令等行业,财富进级。

　　

抖客教程网，创新为本、应用为王" src=http://caiji.3g.cnfol.com/colect/202310/25/20231025447608.jpeg hspace=10 vspace=10/>

     　　

如何评判大模子的落地应用代价?在刘庆峰看来,“大模子首先要可以或许在家产和科研规模造福人类,这才是我们真正办理社会刚需的处所。”

　　

在家产规模,基于讯飞星火的羚羊家产大模子已于本年9月20日正式宣布,1个月内,羚羊家产互联网平台平台的家产文本生成、常识问答、领略计较、代码生成、多模态5大焦点本领再度进级,不到一个月时间平台用户总量晋升59%,平台处事企业次数增加88%。

　　

科研规模,基于讯飞星火3.0再度进级的iFlyCode 2.0正式宣布,在编程的设计阶段提效50%、开拓阶段提效37%、测试阶段提效44%,iFlyCode今朝已在京东云、软通动力等107家机构实现深度对策应用。

　　

     　　

宣布会上,科大讯飞还带来了面向科研事情者的科技文献大模子,可以实现成就调研、论文研读及学术写作三大成果。讯飞星火的科技文献大模子的突出本领表示在对科研效率的晋升,可将十几份科研陈诉一键生成综述陈诉,大幅晋升研究人员的论文研读效率。

　　

科大讯飞还与浩瀚行业同伴连系提倡“传媒大模子”。传媒大模子是包围内容出产全流程的媒体助手。基于讯飞星火大模子的AI本领,为流传规模的内容出产效率晋升提供给用东西。今朝“传媒大模子”正在为中国广播电视总台,中国日报社等单元提供智能创作、内容安详检索、智能多语种翻译等本领,实现内容出产提效35%,为亚运会主流媒体全面赋能采编播业务流程,在记者采访、内容生成、后期建造等场景大幅晋升前后方媒体事情者出产效率。将来还将联袂中国传媒大学,面向传媒大模子做更多应用摸索。